礼品网浅析：P2P风控需要注意的问题

礼品网以为在上一阶段的P2P风控流量竞争角逐中，中小平台大多烧钱获客，吸收了一堆羊毛党，效果我们就不得而知了。而进入资产为王的时期以后，各家平台又开端了新一轮的抢夺，更拿出了形形色色的营销秘笈。

可是，无论什么年代，我们都应该留意那些我们不得不留意的P2P风控存在的疑问。

现如今，盲人摸象式的风控，是仅看表象的算命术。提到风控，行内助都晓得没那么简单。树立一个大数据信贷风控体系，不只触及大数据的搜集，还触及专业的数学建模分析。大数据的搜集与数学建模分析对比，前者比照没难度，本质即是搜集用户的cookies，在渣滓堆中掘金。并且大数据搜集更注重在人力物力上的投入，然后树立一个关闭体系的信誉评级微风控模型。

可是关于P2P职业而言，这个关闭的征信体系并不存在。渠道如今只需两条路可以走：好好表现，抢夺挤进央行的公司征信组织名单，与央行同享一套较完备的征信体系。不然就只能选择第二条路，贡献自家数据给一个中心征信组织，与职业界别的渠道抱团同享信息，以突破单一地域和数据源的限制。事实是，这两条路都不好走，第二条路乃至还没成形。

那么，没有完好的征信体系，P2P渠道采用的多是盲人摸象式的风控，仅能看表面，再根据阅历揣测风险，有点像江湖郎中评脉，或许自称半仙的算命先生。而参阅的数据，主要有信贷记载、违约记载、交际人际网络联络数据、生活圈的付出和买卖信息、信誉卡借记数据和破费数据等。

原本，现如今而言，国内只需几家有布景的渠道具有较好的数据源，如蚂蚁金服背靠阿里，开掘taobao商户数据；陆金所背靠平安集团，运用银行自有信誉评价记载；诱人贷背靠宜信，同享线下信贷信誉记载等等。

礼品网以为新联在线背靠参股的新加坡上市集团，分离机构落地风控和新联在线二次风控，在多维度实地调查的根底上，建模停止评级授信管理是现目前做的较好的P2P风控。而其他做纯线上的P2P，在线上数据审核这一块到底是营销噱头，还是实力支撑，都要打个问号。假如我们不能留意P2P风控的这些问题，那么，P2P风控将来的开展还将会是不明朗的场面。